عناوین کارگاه های آموزشی دهمین دوره کنفرانس بین المللی وب پژوهی

ICWR2024(01) -پنجشنبه ساعت 10-11

ارائه دهنده: امید قدمی

عنوان کارگاه: شناسایی آنی احساس از روی چهره در گوشی های هوشمند به کمک یادگیری عمیق

مباحث کارگاه:

– مقدمه ای بر شبکه های عصبی کانولوشنی، کوانتیزاسیون، مقیاس دهی

– چالش ها

-مراحل بارگذاری داده، پیش پردازش و آموزش در تنسورفلو

– آموزش آگاه از کوانتیزاسیون در تنسورفلو

– بررسی رویکرد در پردازنده ی گوشی هوشمند و کارت گرافیک Tesla T4

ICWR2024(02) -پنجشنبه ساعت 12-11

ارائه دهنده: محمد حجت

عنوان کارگاه: بررسی انواع شبکه های متخاصم مولد (GAN)

مباحث کارگاه:

– مقدمه ای بر شبکه های متخاصم مولد (GAN)

– انواع مختلف معماری GAN

-کاربردهای عملیGAN ها

– چالش ها و محدودیت ها در آموزش و بهینه سازی GAN

– جهت گیری های آینده در تحقیق و توسعه GAN

ICWR2024(03) -پنجشنبه ساعت 13-12

ارائه دهنده: بهزاد سلیمانی نیسیانی

هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در نرم افزار رپیدماینر (Rapidminer)

مباحث کارگاه:

در این کارگاه 1 ساعته، نحوه استفاده و به کارگیری ابزارهای هوش مصنوعی مولد در نرم افزار رپیدماینر به صورت عملی معرفی شده و یک پروژه ساده برای تحلیل احساسات به کمک هوش مصنوعی مولد انجام خواهد شد.

-معرفی اجمالی از GAI

– آشنایی با افزونه GAI در رپیدماینر و نحوه نصب آن

– آشنایی با عملگر دانلود مدل های هوش مصنوعی از سایت Hugging face

– آشنایی با عملگر بارگزاری مدل های هوش مصنوعی

– آشنایی با عملگرها 10 گانه GAI شامل محاوره (Conversational)، پر کردن جاهای خالی (Fill Mask)، پرسش و پاسخ (Question Answering)، خلاصه سازی (Summarization)، تولید متن به متن (Text2Text Generation)، طبقه‌بندی متن (Text Classification)، تولید متن (Text Generation)، طبقه بندی کلمه (Token Classification)، ترجمه (Translation)، طبقه‌بندی بدون نمونه سنجیده شده (Zero Shot Classification)

– آشنایی با نحوه تنظیم دقیق (fine tuning) یک مدل هوش مصنوعی مولد با استفاده از مطالب کاربردی ما (مجموعه داده سفارشی و شخصی ما)